AI-направление Smart Solutions
Внедряем искусственный интеллект в ежедневную работу компании: заявки, документы, база знаний, отчёты. Сначала считаем эффект в часах и рублях. Потом — и только потом — внедряем.
эффект = часы команды × ставка − стоимость внедрения
Если число не сходится — мы откажемся от проекта. Это экономит время и деньги вам. И репутацию — нам.
2 мес — средняя окупаемость. Цифра зависит от объёма и ставки.
01Честно про ИИ
Магия вместо замера
Покупают «нейросеть», не зная, сколько часов она вернёт
Плохие данные
База знаний разрозненная, регламентов нет, ИИ выдумывает ответы
Инструмент вместо процесса
Доступы раздали, а команду не научили — через месяц всё заброшено
Никто не проверяет
ИИ пишет клиентам без контроля — ошибки дорожат внедрения
Проблема не в модели.
Проблема — когда ИИ внедряют без расчёта, данных и правил.
02Что внедряем
Отвечает сотрудникам и клиентам из регламентов и документов компании — со ссылкой на источник, а не «из интернета». Новичок перестаёт отвлекать коллег, клиент получает ответ за секунды.
Классификация обращений, извлечение данных, черновики ответов, передача в CRM или мессенджер. Менеджер проверяет и отправляет — вместо того чтобы писать с нуля.
Первые версии КП, договоров и отчётов — по вашим шаблонам, с вашими данными, за минуты. Роль человека — проверка и решение.
Сценарии по ролям, библиотека промптов под ваши задачи, правила проверки результатов ИИ. Без этого пункта внедрение умирает через месяц — поэтому он обязательный, а не опциональный.
03Подход
Не распыляемся. Берём одну болезненную операцию и считаем её до и после.
Замер, данные, контур безопасности, работа в бою, повторный замер.
Если окупаемости нет — так и скажем. Никакой платы за разговор.
Фиксируем, сколько часов команда сжигает на процессе сейчас. Без этого числа начинать нельзя — не с чем будет сравнить.
Собираем базу знаний, шаблоны, историю обращений. Настраиваем безопасный контур: что можно нейросети, что остаётся внутри периметра.
Команда работает с ИИ на реальных задачах. Не демо, не презентация — настоящие заявки и документы.
Замеряем повторно. Считаем дельту в часах и рублях. Решаем по цифрам: масштабируем или честно останавливаемся.
Пилот не обязует вас ни к чему дальше.
Если дельта слабая — вы это увидите первыми.
04Границы
Вы ждёте, что ИИ «сам всё сделает» — без правил, данных и проверки человеком. Так не работает нигде.
Процессы не описаны вообще, и наводить порядок не входит в планы. Автоматизация хаоса даёт ускоренный хаос.
Нужен результат «к понедельнику» без аудита и пилота. Мы так не умеем — и не советуем тем, кто умеет.
И наоборот. Если в компании 10–200 сотрудников, есть повторяющиеся процессы с текстами, заявками или документами, и вы готовы начать с одного пилота — разговор будет предметным.
05Вопросы
Проектируем контур под ваш уровень требований: российские или локальные модели, разграничение доступа, правила — что можно отправлять нейросети, а что остаётся внутри периметра. Никаких клиентских данных в публичных чатах.
Зависит от процесса: объёмы данных, интеграции, число сценариев. Аудит бесплатный — после него называем точную цифру и прогноз окупаемости. Если окупаемости нет, так и скажем.
Именно поэтому обучение и правила — обязательная часть внедрения, а не опция. Сценарии под конкретные роли, инструкции на одной странице, закрепление в ежедневной работе. «Раздать доступы» — это не внедрение.
Тем же, чем система привлечения отличается от «сделать сайт»: процесс вместо инструмента. Аудит, расчёт эффекта, пилот на реальных данных, метрики до и после, обучение команды.
Нет. Начинаем с облачных решений в безопасном контуре. Собственная инфраструктура — только если этого требуют ваши правила безопасности. Решается на аудите.
06Что дальше
Один процесс за 2–4 недели. Без презентаций и питчей — на ваших данных, с замером эффекта.
07Из блога
Сначала — общая логика и цены. Затем — задачи, которые есть в любом бизнесе. И наконец — конкретные отрасли.
Отрасли
ИИ для ресторана: как привлекать гостей и возвращать их без постоянных звонков ИИ для медицинского центра: как привлекать пациентов и не терять заявки ИИ для салона красоты: как заполнять расписание и возвращать клиентов ИИ для турагентства: подбор туров и оформление за минуты ИИ для онлайн-школы: как привлекать учеников и доводить их до оплаты ИИ для интернет-магазина: заказы и возврат покупателей на автопилоте ИИ для юридической компании: больше обращений из поиска и мессенджеров ИИ в недвижимости: как агентству получать больше заявок и не терять их ИИ для строительной компании: сметы и документы за минуты ИИ для логистики: заявки и статусы без ручных звонков ИИ на производстве: от заявки до отгрузки без авралов ИИ в CRM: автоматизация работы с клиентами без потери качестваРазберём один процесс вашей команды и честно скажем, окупится ли там ИИ.
Берём ограниченное число внедрений одновременно — каждый пилот требует полного погружения.